Tri Deviasari Wulan, M.T – Prodi S1 Sistem Informasi FEBTD
DATA merupakan kumpulan fakta dan catatan yang tidak lepas dari kegiatan sehari-hari manusia. Terdapat banyak jenis data yang dapat digunakan dan dioleh untuk menjadi suatu informasi untuk membantu menyelesaikan suatu permasalahan. Jenis-jenis data yang sering diolah antara lain data sensus, data sosial media, data penyakit, data pendidikan dan jenis data.
Banyak sekali isu-isu ataupun permasalahan sehari-hari yang dapat diselesaikan dengan mengolah data-data tersebut. Muncullah bidang ilmu data science yang mendalami pengolahan data-data menjadi suatu bentu informasi yang diperlukan.
Data science bukanlah bidang ilmu yang independen, tetapi merupakan gabungan dari beberapa ilmu lain yaitu statistika, matematika, ilmu komputer dan strategi bisnis. Menurut Urban Institute, ketrampilan yang harus dimiliki oleh seorang data science mencakup teknologi dan teknik pada komputasi cloud, analisis big data, pemrosesan natural language, pembelajaran tanpa pengawasan (unsupervised learning) seperti teknik fuzzy, analisis cluster, Web Scraping, , machine learning.
Pemanfaatan data science ini dapat membantu peneliti untuk bekerja secara efektif dalam menghasilkan informasi baru, membuat permodelan data dan simulasi, melakukan forcasting berdasarkan data yang dimiliki. Tujuan pengolahan data science ini adalah untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas dari bukti data yang akan diperlukan dalam pembuatan kebijakan yang lebih baik dan meningkatkan kesejahteraan serta kehidupan masyarakat.
Beberapa alat yang perlu dipersiapkan dalam mendalami data science antara lain big data, machine learning, data mining, deep learning, dan artificial intelligence. Alat pertama adalah big data, seorang data scientist dapat membantu melakukan peramalan, analisa data.
Misalnya predikasi produk yang cocok dijual oleh suatu perusahaan mobil berdasarkan data penjualan dan kecenderungan dari tipe mobil yang dibeli oleh costumer, melakukan proses analisa kecenderungan cara mengemudi pada perusahaan asuransi mobil. Alat kedua dalam data science adalah machine learning.
Teknik ini merupakan teknik yang cukup berkembang dan implementasikan dalam berbagai bidang. Machine learning bersifat interdisipliner dan menggunakan teknik dari bidang ilmu komputer, statistik, dan artificial intelligence. Komponen utama machine learning adalah algoritma yang dapat belajar secara otomatis dari pengalaman untuk memperbaiki kinerjanya.
Alat Ketiga yaitu Artificial Intelligent, yang merupakan bidang ilmu komputer yang menekankan pada penciptaan mesin cerdas yang bekerja dan bereaksi seperti manusia. Komponen inti dari artificial intelligence adalah pemrograman komputer untuk sifat-sifat tertentu seperti pengetahuan, penalaran, pemecahan masalah, persepsi, pembelajaran, perencanaan dan proses lainnya. Alat Keempat adalah Data Mining.
Data mining berhubungan erat dengan machine learning. Data mining adalah sebuah proses yang menggunakan algoritma machine learning untuk mengekstrak pola-pola informatif yang disimpan dalam kumpulan data. Alat yang terakhir adalah deep learning.
Deep learning adalah bidang ilmu yang merupakan algoritma pengembangan dari machine learning dengan tujuan dengan data yang sama tetapi dengan proses pembelajaran algoritma yang lebih detail maka akurasi sistem akan jadi lebih baik. Deep learning adalah proses penerapan teknologi deep neural network. Deep neural network adalah arsitektur jaringan saraf dengan beberapa lapisan tersembunyi untuk memecahkan masalah.
Info Lebih Lengkap Buka Website Resmi Unusa
Dalam masa pandemi covid-19 ini banyak sekali data yang dapat diolah menjadi informasi yang diharapkan dapat membantu mendeteksi virus ataupun informasi yang bermanfaat dalam penanggulangan pandemi covid-19. Salah satu contohnya adalah sistem yang dapat memprediksi waktu penyebaran virus covid-19, berdasarkan data kasus harian covid dan juga kematian.
Sistem pengklasifikasian virus corona dan prediksi kemungkinan mutasi dari viru-virus tersebut. Sistem pendeteksian lokasi tes covid dan fasilitas kesehatan yang dapat dikunjungi jika mengalami gejala covid ataupun terdiagnosa positif covid-19.
Sistem lain yaitu sistem pendeteksi lokasi pengisian oksigen terdekat, lokasi vaksinasi terdekat dan ketersediaan dosis vaksin. Semoga dengan perkembangan ilmu data science dapat memunculan sistem-sistem baru yang bermanfaat dalam membantu pemerintah dan masyarakat menanggulangi pandemi ini dan menghadapi New Normal. *
